Yann LeCun, mantan kepala ilmuwan AI di Meta, baru saja mengumumkan bahwa startup barunya, Advanced Machine Intelligence (AMI), berhasil mengumpulkan dana lebih dari $1 miliar untuk mengembangkan model-model AI yang mampu memahami dunia fisik.
LeCun mengemukakan bahwa kebanyakan pemikiran manusia berakar dari pengalaman dalam dunia fisik, bukan sekadar bahasa. Ia menegaskan bahwa model-model dunia AI diperlukan untuk menciptakan kecerdasan yang setara dengan manusia. “Ide bahwa kita bisa memperluas kemampuan model bahasa besar (LLM) hingga mencapai kecerdasan setara manusia adalah omong kosong,” ujarnya dalam sebuah wawancara dengan WIRED.
Dana yang berhasil dihimpun ini memberikan valuasi sebesar $3,5 miliar pada AMI, dengan dukungan dari berbagai investor terkemuka seperti Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, dan Bezos Expeditions. Beberapa pendukung terkenal lainnya termasuk Mark Cuban, mantan CEO Google Eric Schmidt, dan miliarder Prancis Xavier Niel.
AMI, yang diucapkan seperti kata Prancis untuk “teman”, bertujuan untuk membangun “sejenis sistem AI baru yang memahami dunia, memiliki memori yang persisten, dapat melakukan penalaran dan perencanaan, serta aman dan dapat dikendalikan,” menurut rilis pers perusahaan. Startup ini berencana untuk berskala global sejak hari pertama, dengan kantor di Paris, Montreal, Singapura, dan New York, di mana LeCun juga akan tetap bekerja sebagai profesor di Universitas New York. AMI akan menjadi usaha komersial pertama bagi LeCun sejak meninggalkan Meta pada November 2025.
Startup LeCun ini merupakan tantangan bagi banyak laboratorium AI terbesar di dunia seperti OpenAI, Anthropic, dan bahkan tempat kerjanya sebelumnya, Meta, yang meyakini bahwa meningkatkan skala LLM pada akhirnya akan menghasilkan sistem AI dengan kecerdasan setara manusia atau bahkan superintelligence. Meskipun LLM telah melahirkan berbagai produk viral seperti ChatGPT dan Claude Code, LeCun adalah salah satu peneliti terkemuka di industri AI yang secara terbuka mengungkapkan keterbatasan model-model AI ini. Sebagai seorang pelopor AI modern yang dianugerahi penghargaan Turing pada tahun 2018, keraguan LeCun memiliki bobot yang signifikan.
LeCun menyatakan bahwa AMI bertujuan untuk bekerja sama dengan perusahaan di sektor manufaktur, biomedis, robotika, dan industri lain yang memiliki banyak data. Misalnya, ia menyebutkan bahwa AMI dapat membangun model dunia realistis dari mesin pesawat dan bekerja sama dengan produsen untuk membantu mereka mengoptimalkan efisiensi, mengurangi emisi, atau memastikan keandalan produk.
AMI didirikan oleh LeCun dan beberapa pemimpin yang bekerja bersamanya di Meta, termasuk mantan direktur ilmu penelitian perusahaan Michael Rabbat; mantan wakil presiden Eropa Laurent Solly; dan mantan direktur senior penelitian AI Pascale Fung. Co-founder lainnya termasuk Alexandre LeBrun, mantan CEO startup kesehatan AI Nabla, yang akan menjabat sebagai CEO AMI, serta Saining Xie, mantan peneliti di Google DeepMind yang akan menjadi kepala sains startup ini.
Argumen untuk Model Dunia
LeCun tidak meremehkan kegunaan LLM secara keseluruhan. Menurutnya, model-model AI ini hanyalah tren terbaru yang menjanjikan dalam industri teknologi, dan kesuksesannya telah menciptakan “sejenis ilusi” di antara para pembangunnya. “Memang benar bahwa [LLM] semakin baik dalam menghasilkan kode, dan memang benar bahwa mereka kemungkinan akan menjadi lebih berguna dalam berbagai aplikasi di mana produksi kode dapat membantu,” ungkap LeCun. “Itu banyak aplikasi, tetapi ini tidak akan menghasilkan kecerdasan setara manusia sama sekali.”
LeCun telah mengerjakan model dunia selama bertahun-tahun di dalam Meta, di mana ia mendirikan laboratorium Fundamental AI Research (FAIR). Namun, ia kini yakin bahwa penelitiannya akan lebih baik dilakukan di luar perusahaan media sosial tersebut. Ia menyatakan bahwa semakin jelas baginya bahwa aplikasi terkuat untuk model dunia adalah menjualnya kepada perusahaan lain, yang tidak sejalan dengan bisnis inti konsumen Meta.
Seiring dengan semakin canggihnya model dunia AI seperti Joint-Embedding Predictive Architecture (JEPA) milik Meta, “terjadi pengalihan strategi Meta di mana mereka harus mengejar ketertinggalan dari industri ini.”
Dengan penggalangan dana yang signifikan ini, AMI berpotensi mengubah lanskap AI dan memberikan kontribusi besar terhadap industri dengan pendekatan yang lebih mendalam terhadap pemahaman dunia fisik.
